GPU 功耗狂飙：从 A100 到 B200，算力背后的电费账单

2026-10-21 10:07:32 0 次 0条

算力的代价，最终都落在电费单上。GPU 功耗的飙升，正在重塑数据中心的供配电与散热。

一、单卡：400W → 1000W

• NVIDIA A100：约 400W
• NVIDIA H100：约 700W
• NVIDIA B200：约 1000W（高规格版本可达 1200W）
• AMD MI300X：约 750W

二、整机与机柜：10kW → 14kW → 132kW

• DGX H100（8×H100）：系统约 10.2kW
• DGX B200（8×B200）：系统约 14.3kW
• GB200 超级芯片（2×B200 + Grace）：约 2700W
• NVL72 整机柜（72×B200）：最高 132kW/柜，彻底突破传统 30–40kW 机柜上限

三、一笔电费账单

以 1000 个 NVL72 机柜为例：132kW × 1000 × 24h × 365 ≈ 115.6 亿 kWh/年。即便按 0.5 元/kWh 测算，年电费也超 50 亿元。电费与供电、散热一道，成为 AI 扩张的物理瓶颈。可用 电费计算器 自行测算。

四、延伸

回到总览：AI 时代的能源革命；训练能耗见 大模型训练耗电。

标签：节能

系列阅读

• AI 时代的能源革命：算力、电力与碳中和完全指南
• 训练一次大模型要耗多少度电？AI 训练能耗全拆解
• AI 数据中心为什么疯狂抢核电？微软谷歌亚马逊的 SMR 豪赌
• 液冷 + 储能 + 绿电：数据中心减碳三件套
• 比特币挖矿 vs AI 算力：到底谁更耗电？
• 东数西算与绿电消纳：算力为何向西部搬迁