AI 数据中心为什么疯狂抢核电?微软谷歌亚马逊的 SMR 豪赌
2026-10-21 10:07:32 0 次 0条
2024 下半年起,科技巨头几乎同一时间扑向核电。这不是噱头,而是为 AI 算力锁定长期、零碳、不间断的基荷电源。
一、一年之内,四巨头集体下注
- 微软:与 Constellation 签 20 年协议,重启三哩岛 1 号机组(改名 Crane Clean Energy Center),容量约 835MW,目标 2027–2028 年供电。
- 谷歌:牵手 Kairos Power,目标 2030 年代早期部署最多 500MW 的 SMR;并推动 TVA 从 Kairos 的 Hermes 2 购电约 50MW 为数据中心供电。
- 亚马逊:与 Talen 的 Susquehanna 核电站签 17 年、约 180 亿美元 PPA,最高供电 1920MW 至 2042 年;另在华盛顿州与 Energy Northwest 共建 SMR(320MW,可扩至 960MW),并投资 X-energy 5 亿美元。
- Meta:与 Constellation 签 Clinton 核电站 20 年协议(2027 起),并计划与 TerraPower 部署最多 8 座 Natrium 反应堆至 2035 年。
二、他们到底买到了什么?
数据中心要的是 7×24 基荷、零碳、可签 10–20 年、不受天气影响 的电源。风电光伏虽便宜但有间歇性,天然气有碳排,唯有核电同时满足“稳定 + 零碳 + 长期”。
三、SMR 是救兵还是远水?
SMR(小型模块化反应堆)建设周期更短、部署更灵活,但多数商业化落地在 2030 年代。近中期 AI 供电仍要靠天然气 + 风光 + 储能 组合(见《液冷 + 储能 + 绿电》)。核电是“远期基荷”,不是眼前解药。
四、对新能源的启示
储能与虚拟电厂可在风光不足时兜底,是核电之外的重要补充。试算收益:工商业储能峰谷套利计算器。回到总览:AI 时代的能源革命。
系列阅读
- AI 时代的能源革命:算力、电力与碳中和完全指南
- 训练一次大模型要耗多少度电?AI 训练能耗全拆解
- 液冷 + 储能 + 绿电:数据中心减碳三件套
- GPU 功耗狂飙:从 A100 到 B200,算力背后的电费账单
- 比特币挖矿 vs AI 算力:到底谁更耗电?
- 东数西算与绿电消纳:算力为何向西部搬迁
版权免责申明
版权声明:若无特殊注明,本文皆为《 新能源网 》原创,转载请保留文章出处。本文链接:AI 数据中心为什么疯狂抢核电?微软谷歌亚马逊的 SMR 豪赌 https://www.xny22.com/che/850.html